迪士尼旧版米老鼠版权过期，AI开发者推出基于Stable-Diffusion-xl的Mickey-1928SD模型，用于生成符合1928年设计风格的米老鼠、米妮和皮特的图像。
6. Transformer架构的替代方案将得到真正的采用。
哈佛大学地球与行星科学教授Brendan Meade能够使用神经网络预测余震的位置。加州理工学院的Zachary Ross和其他研究人员使用深度学习技术从噪声水平很高的数据中分辨出地震信号，从而使得科学家检测出更多的地震。
- 通过填充常见模式的空白，它省去了复制粘贴的需要。
BakLLaVA是使用LLaVA1.5架构增强的Mistral7B基础模型，具备更好的性能和商用能力。BakLLaVA在多个基准测试中优于LLaVA213B，并且可以在某些数据上进行微调和推理。虽然BakLLaVA在训练过程中使用了LLaVA的语料库，不允许商用，但BakLLaVA2则采用了更大的数据集和更新的架构，超越了当前的LLaVA方法，具备商用能力。